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viernes, 2 de abril de 2010

Algoritmo Neural Network aplicado a 1x2


En este ejemplo intento predecir 14 resultados en La Quiniela 1x2 con un algoritmo de Neural Network, las neuronas predicen 14 resultados posibles y algunas veces mas de 14.


Las neuronas se basan solo en el historial pasado..



El mejor resultado de este ejemplo es un 12 de 14, en una jornada barata de la temporada 2005-2006 (jor 37), al pedir 12 aciertos a los 14 signos que selecciona la neurona quedan 147 columnas..


El promedio de aciertos general en este ejemplo se quedo cerca de 6 aciertos de 14, por lo que se debe complementar con un pronostico que no se base en el historial pasado, como pueden ser las valoraciones reales de la jornada, para tratar de incrementar los aciertos..


Hice otra una prueba con 250 quinielas de las primeras del historial que tengo, cuando la neurona predijo 14 resultados acerto en promedio 7.56, cuando predijo mas de 14 numeros acerto correctamente 7.05, lo que me lleva a pensar que en el pasado las quinielas eran mas predecibles..


8 14
10 14
7 14
7 14
11 14
7 14
10 14
7 14
6 14
8 14
8 14
5 14
5 14
7 14
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4 14
5 14
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7 14
5 14
8 14
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7 14
7 14
9 14
9 14
8 14
6 14
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6 14
6 14
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5 14
6 14
5 14
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7 14
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6 14
6 14
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7 14
5 14
5 14
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6 14
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6 14
9 14
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9 14
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9 14
5 14
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8 14
7 14
7 14
7 14
8 14
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7 14
8 14
10 14
10 14
9 14
8 14
9 14
7 14
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9 14
8 14
4 14
4 14
9 14
9 14
7 14
7 14
7 14
9 14
7 14
7 14
7 14
8 14
5 14
10 14
7 14
8 14
8 14
9 14
10 14
9 14
7 14
9 14
9 14
6 14
9 14
11 14

Promedio aciertos 7.563

3 comentarios:

Sergio dijo...

Buenas tardes,

Llevo unos dias leyendote, y quisiera saber si sigues con el proyecto de red neuronal o lo tienes abandonado. Estoy creando algo similar, al menos lo intento, y quiera saber si tienes el codigo para compartir, o es privado.

Un Saludo y Gracias

1x2 Quiniela dijo...

Hola Sergio,

El algoritmo de Neural Network era para loto y lo adapte para la quiniela, sin embargo el autor no comparte el codigo, ya que esta protegido.

Saludos

Unknown dijo...

Vean documentación de matlab es realmente fácil la implementación, yo he probado redes neuronales recurrentes y de perceptro y no he podido mejorar 7 aciertos con un 90% de prob.